国内BIM的深入分析

➤ 信息不是天然存在的，要把数据组织起来，才能「挖出」信息。特定的软件只会提供特定的组织方式和维度，没有软件是万能的。

➤ 生成信息不一定靠软件，你可以用纸笔记账，但你想组织数据挖掘出信息，会花大量的时间，软件的作用是用关联性、结构化和可视化的方式，提高获得信息的效率和准确性。

➤ 在得到信息之前，你一定要先问一个问题。如果你提不出问题，除了得到看起来比较炫的图形，数据对你来说就没有意义。

到这儿，你对信息是不是有些新的认识了？

这时候你可以通过明细表统计一下体量楼层的面积，这一步是数据结构化。

你可以通过一套算法来对室内各个角落的光照度进行计算，但想要更高的效率，就可以把可视化手段派出来——你可以设置好项目位置、时间、天空模型等信息，利用云渲染的功能得到这样的图：

但你不需要看到那张表格，甚至不需要知道照度的计算方式，从可视化处理后的图上就能直观的看到什么地方该加窗户，什么地方该加灯。

再举个例子。

Revit会自动给由墙和板封闭起来的区域加上一个叫空间的属性，你可以通过分析板块中的「热负荷和冷负荷」模块，来设置每个空间的功能、人员密度、照明需求、加热和制冷的温度控制等等信息。

而BIM则是把CAE工作整合到设计流程中，把它需要的底层数据直接整合到构件属性里，用关联性来提升了分析模拟的效率。

像Revit这样的软件，有大量把数据加工成信息的功能。这些数据全部都藏在每一个族的族参数里。

比如一个简单的风管族，就有尺寸、风压、摩擦、流量、损耗系数等等几十个参数。

比如你可以查看某一套风系统的压力损失报告，看看自己的风管尺寸是不是合理？是不是拐弯太多了？

你想问这样一个问题：我画的风管净空是不是都满足要求呢？

想解决这个问题，一个办法就是统计一下风管的高程表，排查有没有净空不满足的情况，不过还有更简单的办法，就是用可视化的手段，给风管加入一个颜色图例，设置好关键高程的数值和颜色：

比如经常说的5D动画，单独一个动画，实在是没什么用，但动画背后实际上是一个结构化的数据表格，有三维是构件的XYZ坐标，一维是时间信息，一维是成本信息，还有一维是构件的类别信息。

如果你提出这样一个问题：「10轴到12轴的土建部分，在下个月10号之前，需要准备多少资金来买水泥？」

这实际上就和一开始咱们说的支付宝的例子里，「我这个月充了多少手机费？」那个问题一样，只不过需要的数据维度多了几个。这些数据被储存在软件里，可以按照任意的维度进行切割，调出你要的那一部分，变成对你有用的信息。

➤ 在BIM模型里，数据以参数的形式存放在最基础的单位——族里面。

➤ 参数是彼此关联的，你改变了风管的尺寸和走向，那对应风系统的一系列分析结果都会自动跟着变化，这既能提高分析效率，也能帮助你发现错误。

➤ 结构化是数据成为信息的基础，你看到一切炫酷的应用，背后都只不过是一系列的表格。即使像照明分析功能呈现的是可视化的结果，但背后还是数据表格。

➤ 不同的人对信息的需求是不一样的，设计师关注分析和计算信息，翻模人员关注空间和形体信息，施工单位关注成本和进度信息，运维单位关注更新和维护信息。不同人的关注点没有高低之分，区别只是需要的数据不同，加工数据的方式不同。

➤ 无论在哪个环节，数据都躺在模型里，没有任何意义，只有特定的人寻找特定答案的时候，数据才会被整合成信息。比挖掘数据技能更重要的，是提出问题。

目前，国内的现状是模型用的多，信息用的少，原因主要是下面这几点：

想要得到一张正确的分析表格，至少需要在建模时把相应的族参数设置好，但建模的人不需要这张表格，在没人额外付费的情况下，就不愿意花费更多的成本。

2. 提出问题和找出答案，要付出更多的学习成本。

在上边的例子里你能看到，每一个专业想要得到信息都不是软件自动完成的，需要相关的专业知识match背景才能提出问题，更需要深入的软件学习才能掌握加工数据的方法，这两者都需要花大量的时间。

3. 很多时候人们根本不需要答案。

除非业主或者项目有更高的要求，设计院设计成熟的项目直接套规范就够了，翻模人员照着图作出样子就够了，施工单位凭经验估算就够了。

对于这三点现状，对于行业未来该怎么发展、会怎么发展，我们今天不做评论，而是把问题留给你，每个人对未来的思考都是不同的，这也决定了每个人走的路各不相同。